​跳出汽车赛道，四维图新开启全场景智能新周期

11月6日，四维图新在上海举办EVOLUTION创想大会。CEO程鹏对外公布全新战略布局，在巩固汽车智能化全栈业务的同时，正式把业务边界拓展到移动智能体赛道，把汽车产业沉淀的技术能力向外延伸。

整场发布会始终围绕数据与算力两大核心底座，从数据合规、车规芯片、智驾量产，一直延伸到具身智能新赛道，完整亮出了下一阶段的增长路线。

当国内新能源汽车从拼电池硬件，转向比拼智能迭代能力，数据已经成为行业竞争的新主战场，而合规是所有智能化业务落地的前置门槛。

两项时空数据安全强标在今年9月正式发布，将会在2027年10月落地执行，行业监管红线正在快速收紧。四维图新作为标准参编单位，提前搭建起一整套从数据采集、存储到跨境流转的闭环合规体系。

目前已经完成170多个合规交付项目，覆盖车企量产、智能网联测试等全场景，给自身业务和合作客户筑牢了政策防火墙。

在中国车企大批量出海的当下，产品出海的瓶颈早已不再是整车制造，而是数据跨境带来的数字海关考验。不同国家对于数据本地化存储、安全审查有着截然不同的规则，一旦数据治理跟不上海外法规，整车出海业务很容易陷入停滞。

四维图新给出的解决方案是数据本地化、模型全球化。依靠全球导航交付能力，搭配与海外云生态伙伴的协同合作，帮助车企把数据留在当地，同时共用一套AI模型完成迭代升级，把国内智能化的工程能力平稳输出到海外市场。

算力底座是数据闭环能够跑通的硬件根基，旗下杰发科技坚持SoC与MCU双线并行，持续补齐国产车规芯片的短板。

经过十年车规量产打磨，第六代座舱SoC已经进入落地倒计时。这款AC8035芯片计划在2027年一季度量产上市，主打舱驾融合一体，同时兼顾海内外合规要求，瞄准主流中高端车型市场。

目前全系SoC累计出货已经突破1亿套，半数产品供给海外车型，量产车型超过一百款。

MCU产品线同样完成了从车身边缘节点到整车核心域控的跨越，四代产品累计出货1.5亿颗，覆盖国内九成以上主流车企。

其中旗舰芯片AC7870达到ASIL-D最高安全等级，专门用于三电系统、底盘控制等高安全场景，直接打破海外厂商长期垄断高端域控芯片的局面，目前已经进入多家头部车企的设计导入环节。

不仅如此，车规芯片的技术能力还成功外溢到两轮车智能化领域，已经拿到二十家整车厂的项目定点，多款车型实现量产，开辟出全新的增量市场。

有了合规底座与芯片算力支撑，智能化方案才能实现大规模普及。四维图新选择走性价比路线，把高阶智能体验下放到主流家用车型。

千元级行泊一体方案搭载18到20TOPS算力芯片，覆盖L2级辅助驾驶、自动泊车，同时满足国内外新车碰撞测试标准，目前累计拿到270万套量产订单。

智能座舱业务同样保持稳定增长，依托参股公司的技术方案，累计出货突破400万台，业务覆盖上百个国家和地区。

舱驾融合方案进一步压缩整车硬件成本，整车投入可以降低三成。高速NOA、记忆泊车等高阶功能不再只局限于高端车型，能够大批量下沉到十几万级别的家用车。

本次大会还公布了与微软的全球化合作。双方把高精度地图、数据合规、车载AI技术和海外云基础设施、多语言语音能力结合，共同打造面向出海车企的AI原生智能座舱。

这套一体化方案可以一次性解决多语言交互、全球导航、属地化数据监管三大出海痛点，让国内车型的智能座舱体验能够无缝适配全球各地市场，把座舱智能化的产品竞争力延伸到海外市场。

整场发布会最大的战略拐点，是四维图新正式跳出汽车行业，把自身定位升级为移动智能体时代的超级伙伴。

在行业普遍聚焦汽车智驾内卷时，这家企业把汽车智能化十几年沉淀的感知、决策、量产工程经验，平移到人形机器人、无人设备等新赛道。

汽车产业打磨出来的数据闭环体系，直接复用在智能体业务当中。同时牵头承担起人形机器人数据标准工作组组长单位，把汽车领域的数据合规标准延伸到具身智能行业。

为了支撑移动智能体业务落地，四维图新搭建起完整的软硬件配套。

在数据层面，自研的时空数据集已经服务二十多家人形机器人企业，支撑机器人完成长距离自主行走。双目视觉终端、动作捕捉手套等硬件，可以完成从空间环境到指尖动作的全维度数据采集。

在算力层面，成熟的SoC与MCU产品矩阵，能够覆盖智能体主控大脑到关节执行单元的全层级算力需求，真正打通汽车与机器人两大产业的技术底座，实现一套技术体系支撑多条业务线迭代。

很多人会疑惑，一家深耕汽车智能化的企业，为什么要跨界布局移动智能体赛道。

核心原因在于，汽车智驾和具身智能本质上同属物理AI范畴，二者共用同一套真实世界感知、环境建模、决策规划的技术逻辑，硬件芯片、数据采集、合规治理的体系高度重合。

把汽车领域经过百万级量产验证的工程能力复用给机器人产业，能够大幅降低新项目的研发试错成本，这也是单纯做机器人研发的初创企业很难具备的优势。

从产业发展节奏来看，汽车智能化已经进入存量竞争阶段。单纯依靠座舱和智驾业务很难维持长期高速增长，开辟第二增长曲线已经成为必然选择。

而移动智能体正处在产业起步期，行业还没有形成稳固的头部格局，提前把汽车全栈技术平移过来，能够快速建立起技术壁垒。

与此同时，多业务线共享芯片研发、数据合规、算法工程团队，还能摊薄研发投入，进一步提升整体业务的盈利韧性，缓解当前车企价格战带来的零部件利润压力。

对普通消费者而言，这套战略布局带来的最直观改变，就是智能汽车的配置会持续下放。

千元级行泊一体、低成本舱驾融合方案大批量落地，会让十几万的家用车也能拥有完整的高阶辅助驾驶能力，智能化不再是高端车型的专属配置。

而随着芯片国产化持续提速，海外芯片供货波动带来的停产风险会持续降低，整车电子零部件的采购成本也会稳步下行，最终反映到新车售价上。

放到整个产业链来看，这一轮战略转型也代表了国内汽车供应链头部企业的转型方向。

不再局限于单一车型零部件供应，而是把车规级量产能力向外输出，跨界赋能机器人、无人设备等新赛道。

未来几年，车规芯片、高精度定位、时空数据合规这些汽车智能化核心技术，会持续向更多移动智能终端渗透，打通出行机器人两大产业的技术壁垒。

四维图新走过了从地图服务商，到汽车智能化全栈供应商，再到移动智能体技术伙伴的三次转型。

这一次跳出汽车赛道的布局，并不是盲目跨界扩张，而是把十几年打磨的数据、芯片、合规三大核心能力进行跨场景复用。

在电动化红利逐步见顶之后，智能化和跨场景物理AI，才是未来十年决定产业链企业发展上限的核心变量。

当汽车产业的技术积淀顺利落地到移动智能体赛道，这家企业也将迎来新一轮的成长周期。